Claude, een waardig alternatief voor ChatGPT, heeft zojuist haar nieuwste versie gelanceerd; Claude 3.5 Sonnet, welke twee keer zo snel is dan haar vorige versie (Claude 3 Opus) en veel meer nauwkeurige antwoorden kan geven. Een bijkomende nieuwe feature van Claude 3.5 Sonnet zijn de ‘Artifacts’. Lees hier meer over wat Artifacts zijn en waar jij jouw voordeel hiermee kunt doen.
Artifacts in het kort
Met Artifacts kun je als gebruiker van Claude, meer inzicht krijgen in het resultaat van je vraag of opdracht aan het Large Language Model. Samengevat kun je;
Inzicht krijgen in zelfstandige stukken inhoud die Claude kan genereren
Artifacts worden apart van jouw chatvenster weergegeven; zo behoud je het overzicht
Enorm handig voor gebruikers die complexere vraagstukken (of lange antwoorden) willen prompten middels Claude
Artifacts kunnen verschillende soorten inhoud bevatten zoals onder andere diagrammen, code en documenten.
Een paar voorbeelden
Deze nieuwe functie is dus ideaal voor situaties waarin je inhoud wilt (laten) creëren die complex, lang of terugkerend is. Enkele concrete voorbeelden zijn;
Codefragmenten: Als je programmeur bent en je wilt een code (laten) uitwerken en direct inzien.
Documenten & plannen: Laat Claude jouw marketing, strategie, business plan schrijven of deels van structuur voorzien. Middels Artifacts kun je meteen zien of deze LLM maakt wat jij voor ogen hebt.
Visuals: Diagrammen, flowcharts of SVG afbeeldingen kun je laten maken met Claude die dit meteen visueel maakt via Artifacts.
Rapportages: Langere, gestructureerde teksten zoals rapporten of essays passen perfect in het Artifact-formaat.
Voorbeeld van een diagram gemaakt door Claude 3.5 Sonnet, in artifacts. Prompt op basis van een excel sheet (download) met fictieve sales data. De prompt is, te samen met de download, heel simpel: “Wil je hier een diagram van maken?” en je krijgt dit resultaat.
Het voordeel van Artifacts is dat ze de hoofdconversatie overzichtelijk houden, terwijl ze toch ruimte bieden voor uitgebreide inhoud. Gebruikers kunnen de Artifacts gemakkelijk kopiëren, aanpassen of opslaan voor later gebruik.
Hoe werkt het?
Wanneer Claude bepaalt dat een Artifact geschikt is, zal hij dit aangeven en de inhoud in een apart venster plaatsen. De gebruiker kan dan met deze inhoud aan de slag gaan, terwijl het gesprek met Claude gewoon door kan gaan.
Zodra je inlogt op Claude, krijg je (momenteel) de onderstaande pop-up te zien. In deze ‘Feature Preview’ kun je Artifacts (onderin) met een slidertje aan zetten.
Wil je deze functie weer uitzetten? Kijk dan in je chatvenster bij het ‘experiment/labratorium’ icoontje (en de tekst: 1 experimental feature enabled) en klik daarop.
Haal meer uit AI Tools
Meer leren over het gericht inzetten van Claude of andere AI Content Tools? Neem contact op voor de mogelijkheden; we helpen je graag.
ChatGPT, Claude, Co-Pilot; het zijn razendpopulaire ‘LLM’s of te wel; Large Language Models die het ons leven een stukje makkelijker maken. Een LLM valt onder Generatieve AI. Generatieve AI is nu erg in opkomst, mede dankzij het gebruiksgemak wat ChatGPT geïntroduceerd heeft. Maar wat is Generatieve AI nu eigenlijk?. Lees hier meer over de visie van Google.
Google’s uitleg van Generatieve AI
Zo is Google al jaren bezig met AI en Generatieve AI. Zelf zeggen ze hierover;
Wat is generatieve AI?
Generatieve AI is een machinelearning-model. Generatieve AI is geen mens. AI denkt niet zelf en voelt geen emoties, maar is gewoon goed in het ontdekken van patronen. In het verleden werd AI gebruikt om informatie te begrijpen en aan te bevelen. Nu kan generatieve AI ons ook helpen om nieuwe content te maken, zoals afbeeldingen, muziek en code.
Hoe machinelearning-modellen getraind worden
Machinelearning-modellen, waaronder generatieve AI, leren door een proces van observatie en patroonovereenkomsten, ook wel training genoemd. Een model begrijpt wat een sneaker is door het te trainen aan de hand van miljoenen foto’s van sneakers. Na verloop van tijd herkent het dat sneakers objecten zijn die mensen aan hun voeten dragen, met veters, zolen en een logo.
Het model kan training gebruiken voor het volgende:
Een opdracht opvolgen, zoals ‘Maak een afbeelding van sneakers met een logo van een vrolijke hond’.
De verbinding leggen tussen wat het heeft geleerd over sneakers, hond en logo.
Een afbeelding genereren, ook als het nog nooit zo’n afbeelding gezien heeft.
Hoe grote taalmodellen generatieve AI ondersteunen
Generatieve AI en grote taalmodellen (LLM’s) maken deel uit van dezelfde technologie. Generatieve AI kan met elk type gegevens getraind worden, maar LLM’s gebruiken woorden als belangrijkste bron van hun trainingsgegevens.
Experimenten op basis van LLM’s, zoals Gemini en Generatieve AI in Zoeken, voorspellen welke woorden volgen op basis van je prompt en de tekst die ze tot nu toe gemaakt hebben. Ze hebben de flexibiliteit om volgende woorden te kiezen die overeenkomen met patronen die ze leren via training. Door deze flexibiliteit genereren ze creatieve reacties.
Als je ze vraagt de woordgroep ‘Harry [leeg]’ in te vullen, zouden ze ‘Styles’ of ‘Potter als het volgende woord kunnen voorspellen.
Met de komst van Claude, Co-Pilot & ChatGPT is onze communicatie en de manier waarop wij aan kennis komen, volledig veranderd. Echter, blijken we AI, kunstmatige intelligentie, al veel langer te gebruiken dan sommige internetgebruikers wellicht vermoeden. Maar er zit een verschil in AI en Generative AI. Lees hier meer.
Wat is het verschil tussen AI en Generative AI?
Generative AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die nieuwe inhoud kan creëren op basis van patronen en voorbeelden uit bestaande data. Dit type AI bouwt voort op bestaande technologieën zoals grote taalmodellen (LLM’s), die getraind zijn op enorme hoeveelheden tekst en in staat zijn om te voorspellen welk woord waarschijnlijk volgt in een zin. Voorbeelden van grote taalmodellen (Large Language Models) zijn ChatGPT, Microsoft Co-Pilot, Google Gemini & Claude. Eigenlijk is een taalmodel een soort ‘slimme chatbot’ die (vaak) een antwoord kan voorspellen.
En dit is ook tevens het verschil met hoe bijvoorbeeld Google Search AI inzet in relatie tot een taalmodel: waar Google Search voornamelijk AI en machine learning gebruikt om bestaande informatie te analyseren, te rangschikken en weer te geven, is een taalmodel zoals generative AI (bijvoorbeeld ChatGPT) in staat om nieuwe, originele tekst en inhoud te genereren op basis van de patronen die het heeft geleerd uit de trainingsdata.
Hoe werkt Generative AI?
Generative AI werkt door modellen te trainen met grote datasets, waardoor ze patronen en context kunnen leren begrijpen. Een voorbeeld van een eenvoudige voorspellende taak is het voltooien van de zin “voetballen doe je met ___”, waarbij het model waarschijnlijk “voetbal” zal invullen. Deze modellen kunnen niet alleen tekst genereren, maar ook afbeeldingen, video’s en audio.
Toepassingen van Generative AI; hoe gebruikt Google AI?
Google is al jaren voorloper als het gaat om het inzetten van AI. Zo gebruikt ’s werelds grootste techbedrijf Generative AI op verschillende manieren, zoals:
Contentcreatie: Het genereren van natuurlijke taal voor toepassingen zoals chatbots (Google Gemini) en virtuele assistenten.
Multimedia: Het maken van nieuwe beelden en video’s, bijvoorbeeld met modellen zoals Imagen en Phenaki. (Phenaki is Google’s text-to-video model).
Productiviteit: Hulpmiddelen zoals Google Docs en Gmail, gebruiken generatieve AI om gebruikers te helpen bij het schrijven en verbeteren van teksten.
Bekijk hier ook de video van Google over Generative AI;
So!
Meer weten over het effectief inzetten van generatieve AI voor jouw marketing, sales en-/of content? Neem contact op voor de mogelijkheden, we helpen je graag.
Ben je klaar om als social media ondernemer te beginnen? Klanten helpen op het gebied van content, strategie en-/of advisering? Leuk! De wereld van social media biedt enorme kansen, maar om succesvol te zijn, is een gestructureerde aanpak essentieel. In deze infographic bespreken we de vijf cruciale S-woorden die je moet kennen om te starten als ondernemer in de digitale marketing.
Start: Alles begint met een duidelijk startpunt. Definieer je visie, stel je doelen en bereid je voor op het avontuur. Waar ligt jouw toegevoegde waarde in de markt?
Strategie: Een gedetailleerde strategie is onmisbaar. Plan je content, bepaal je doelgroepen en stel concrete doelstellingen op. Wat lever jij concreet aan klanten op het gebied van Social Media?
Structuur: Organisatie is de sleutel tot efficiëntie. Gebruik tools en systemen om je workflow soepel te laten verlopen. Hoe kun je zoveel mogelijk klanten zo goed mogelijk bedienen?
Stijl: Je unieke merkidentiteit maakt je herkenbaar. Ontwikkel een consistente toon en visuele stijl voor al je content. Wat is jouw eigen stijl; aan welke elementen wordt jouw bedrijf herkent?
Succes: Monitor en analyseer je prestaties. Optimaliseer voortdurend om groei te realiseren en je doelen te bereiken. Waar kun jij nog verder in groeien als social media ondernemer?
Daarnaast is er uiteraard nog de praktische kant als je wilt starten als ondernemer. Denk aan het bouwen van je website, het opzetten en inrichten van je eigen social media kanalen, het inschrijven bij de Kamer van Koophandel, het regelen van je zakelijke bankrekening én niet te vergeten; het werven van je klanten.
So! Meer leren?
Wil jij meer leren over het opzetten van een social media bureau, starten als content creator of een andere vorm van ondernemen in het digitale marketinglandschap? Neem contact op met So-MC, we helpen je graag en hebben een speciaal programma voor startende Social Media ondernemers.
Marketingpsychologie: Het begrijpen en beïnvloeden van consumentengedrag in Digitale Marketing en Social Media
Marketingpsychologie speelt een cruciale rol in digitale marketing en social media. Het begrijpen van psychologische principes helpt merken, bedrijven en organisaties om gerichte marketingstrategieën te ontwikkelen die consumentengedrag beïnvloeden. Hier zijn enkele belangrijke methodes met concrete voorbeelden van hoe deze worden toegepast door bekende merken in digitale marketing en op social media.
1. Social Proof
Concept: Mensen zijn geneigd om het gedrag van anderen te volgen, en om zaken te missen (denk aan FOMO; the fear of missing out).
Voorbeeld in Digitale Marketing: Amazon, Bol.com tonen klantbeoordelingen en ratings prominent op hun productpagina’s. Dit helpt potentiële kopers te vertrouwen op de ervaringen van anderen voordat ze een aankoop doen. Ook sociale media posts met hoge betrokkenheid (likes, shares, comments) worden vaker door anderen als waardevol gezien.
Voorbeeld van Bekend Merk: Airbnb gebruikt beoordelingen en foto’s van gasten om nieuwe gebruikers te overtuigen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van hun accommodaties.
2. Schaarste
Concept: Producten of aanbiedingen die beperkt beschikbaar zijn, worden als waardevoller gezien.
Voorbeeld in Digitale Marketing: E-commerce websites zoals Booking.com laten zien hoeveel kamers er nog beschikbaar zijn in een hotel en hoeveel mensen op dat moment dezelfde pagina bekijken. Dit creëert een gevoel van urgentie en moedigt snelle beslissingen aan.
Voorbeeld van Bekend Merk: Nike gebruikt vaak limited edition releases van sneakers. Deze campagnes worden gepromoot via social media met hashtags zoals #LimitedEdition om de exclusiviteit te benadrukken.
3. Autoriteit
Concept: Mensen hebben de neiging om autoriteitspersonen te vertrouwen en te volgen.
Voorbeeld in Social Media: Influencer marketing is een krachtig hulpmiddel. Merken zoals Gymshark werken samen met fitnessinfluencers die als autoriteiten worden gezien binnen de fitnessgemeenschap. Hun aanbevelingen hebben een groot effect op de volgers.
Voorbeeld van Bekend Merk: Colgate gebruikt tandartsen in hun advertenties om de autoriteit en betrouwbaarheid van hun producten te benadrukken.
4. Consistentie
Concept: Mensen streven ernaar om consistent te zijn in hun gedrag en overtuigingen.
Voorbeeld in Digitale Marketing: Loyalty programma’s zoals die van Starbucks moedigen klanten aan om regelmatig terug te komen. Dit zorgt voor een consistente klantrelatie en verhoogt de klantloyaliteit.
Voorbeeld van Bekend Merk: Apple’s ecosysteem moedigt consistentie aan door producten en diensten die naadloos met elkaar integreren, waardoor klanten vaker bij Apple blijven voor al hun technologische behoeften.
5. Sympathie
Concept: Mensen zijn eerder geneigd iets te kopen van mensen of merken die ze leuk vinden.
Voorbeeld in Social Media: Bedrijven zoals TOMS Shoes delen verhalen over hun filantropische initiatieven. Ze tonen hoe elke aankoop helpt om schoenen te doneren aan kinderen in nood, wat de sympathie en betrokkenheid van klanten vergroot.
Voorbeeld van Bekend Merk: Dove’s “Real Beauty” campagne promootte lichaamspositiviteit en diversiteit, waardoor het merk sympathie opwekte en een sterke emotionele band met de doelgroep creëerde.
6. Wederkerigheid
Concept: Mensen voelen zich verplicht iets terug te geven wanneer ze iets krijgen.
Voorbeeld in Digitale Marketing: Gratis proefversies en e-books. Platforms zoals HubSpot bieden gratis waardevolle content aan in ruil voor contactgegevens, wat kan leiden tot conversie en klantloyaliteit.
Voorbeeld van Bekend Merk: Sephora biedt gratis proefmonsters aan bij elke aankoop, wat klanten aanmoedigt om terug te keren en meer producten te kopen.
7. Priming
Concept: Bepaalde stimuli kunnen onbewust gedrag en beslissingen beïnvloeden.
Voorbeeld in Social Media: Kleurgebruik is cruciaal in advertenties en posts. Blauw wordt vaak gebruikt om vertrouwen te wekken, terwijl rood urgentie en actie stimuleert. Dit wordt strategisch gebruikt in advertenties om specifieke emoties en acties uit te lokken.
Voorbeeld van Bekend Merk: Coca-Cola gebruikt rode kleurenthema’s in hun marketingcampagnes om energie en opwinding te creëren. Dit stimuleert consumenten om impulsief aankopen te doen, vooral tijdens feestdagen.
So!
Meer leren over Digitale Marketing? Neem contact op voor de mogelijkheden; we helpen je graag.
Om de beste ervaringen te bieden, gebruiken wij technologieën zoals cookies om informatie over je apparaat op te slaan en/of te raadplegen. Door in te stemmen met deze technologieën kunnen wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID's op deze site verwerken. Als je geen toestemming geeft of uw toestemming intrekt, kan dit een nadelige invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden.
Functioneel
Altijd actief
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt.De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door je Internet Dienst Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
